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Voz Del Día > Blog > Mosaico > UOC crea modelo de IA eficiente y sostenible de bajo consumo
Mosaico

UOC crea modelo de IA eficiente y sostenible de bajo consumo

admin
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UOC crea modelo de IA eficiente y sostenible de bajo consumo
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Investigadores crean modelo de IA de bajo consumo y alto rendimiento

UOC desarrolla inteligencia artificial eficiente que reduce el consumo energético y facilita su acceso global

Investigadores de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) que combina un bajo consumo energético con un alto rendimiento. Esta innovación, presentada en enero de 2026, responde al creciente desafío que representa el elevado consumo eléctrico de los sistemas tradicionales de IA, que pueden consumir tanta energía como 100,000 hogares. El objetivo es lograr una IA más sostenible, accesible y eficiente, especialmente para entornos con recursos limitados.

Contents
  • Investigadores crean modelo de IA de bajo consumo y alto rendimiento
    • UOC desarrolla inteligencia artificial eficiente que reduce el consumo energético y facilita su acceso global
    • El reto energético de la inteligencia artificial
    • Innovación basada en redes neuronales de impulsos
    • Aplicaciones y beneficios de la IA eficiente

El reto energético de la inteligencia artificial

El crecimiento acelerado de la IA ha generado un impacto significativo en el consumo eléctrico mundial. Según la Agencia Internacional de la Energía (AIE), los centros de datos ya representan aproximadamente el 1.5 % del consumo mundial de electricidad, una cifra que podría duplicarse en los próximos años si no se toman medidas.

Este escenario obliga a repensar el diseño de la tecnología para que la IA no solo sea más rápida o potente, sino también responsable con el medio ambiente y accesible para distintos sectores sociales.

Innovación basada en redes neuronales de impulsos

El equipo de la UOC, liderado por Fernando Sevilla Martínez y Laia Subirats Maté, ha desarrollado un sistema basado en redes neuronales de impulsos, un modelo inspirado en el funcionamiento del cerebro humano que procesa información únicamente cuando es necesario. Este método reduce drásticamente el gasto energético y permite la ejecución de modelos avanzados sin requerir grandes infraestructuras ni depender de la nube.

“La IA no debe ser solo más rápida o más potente, sino sostenible, ética y accesible”, explicó Laia Subirats Maté, quien subraya la importancia de priorizar la eficiencia energética en el diseño tecnológico.

Aplicaciones y beneficios de la IA eficiente

El modelo ha sido probado en colaboración con la Universitat Autònoma de Barcelona, el Centre de Visió per Computador y el grupo Volkswagen. Los resultados demostraron que esta IA puede funcionar con menos de diez vatios usando dispositivos económicos como Raspberry Pi 5 y aceleradores especializados como BrainChip Akida.

Además, permite la colaboración en tiempo real con intercambios de datos en menos de un milisegundo y un consumo energético mínimo. Esta arquitectura distribuida no solo mejora la privacidad de los datos, sino que también reduce costos operativos, abriendo oportunidades para su aplicación en escuelas, hospitales y comunidades rurales con infraestructura tecnológica limitada.

Este avance se alinea con la necesidad global de desarrollar tecnologías responsables que contribuyan al desarrollo sostenible, como lo plantea la estrategia de la Agencia Internacional de la Energía.


El desarrollo de modelos de IA de bajo consumo marca un paso relevante para democratizar el acceso a tecnologías avanzadas y mitigar el impacto ambiental asociado. La investigación de la UOC refuerza así la tendencia hacia una inteligencia artificial más consciente de sus costos energéticos y más cercana a las necesidades sociales reales.

Image Source: https://diariodigitalrd.com/2026/01/24/investigadores-desarrollan-un-modelo-de-ia-de-bajo-consumo-y-alto-rendimiento.html/

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